산업용 데이터 플랫폼을 사용하면 몇 가지 이점이 있습니다. 여기에는 다음이 포함됩니다.

1. 통합 데이터 : 데이터 플랫폼에서 데이터는 클라우드의 한 곳에 통합됩니다. 이러한 통합은 모든 데이터베이스가 동일한 서비스를 사용하여 통찰력을 제공하고 비즈니스 전략 및 프로세스 최적화를 제안할 수 있음을 의미합니다.

2. 개선된 액세스 : 데이터 자산이 단일 서비스 공급자에 보관되고 동일한 분석 엔진을 사용하기 때문에 사용자는 생산 현장에서 빠르고 쉽게 데이터에 액세스할 수 있습니다. HMI, 모바일 태블릿, 전화 및 PC의 가치는 의사 결정이 더 빠르고 데이터 중심적이라는 것을 의미합니다.

3. 가치 있는 애플리케이션 : 데이터 운영이 플랫폼 내에서 계층화되기 때문에 사용자는 맞춤형 보고 및 실시간 KPI에 액세스할 수 있습니다. 또한 확대하여 특정 기계 및 스핀들을 보거나 축소하여 전체 공장 성능을 볼 수 있습니다.

4. 운영 개선 : 기계 상태의 실시간 분석은 관리 내에서 새로운 전략으로 이어질 수 있을 뿐만 아니라 자동화를 가능하게 합니다. 예를 들어, 실제 기계 성능 및 조건을 사용하는 예측 유지보수 프로그램은 유지보수 비용을 크게 낮추고 가동 중지 시간을 줄일 수 있습니다.

5. 더 높은 보안 : 많은 회사가 임시 및 조각난 IoT 장치 및 소프트웨어로 보안을 위험에 빠뜨립니다. 통합 솔루션은 IoT 장치가 완전한 보안이 부족하더라도 데이터 플랫폼이 인증 및 장치 권한 부여를 통해 보안을 크게 관리할 수 있음을 의미합니다. 이것은 성공적인 공격의 위험을 낮춥니다.

6. 비용 절감 : IoT 장치 및 심층 데이터 분석은 실시간 모니터링을 사용하므로 많은 프로세스를 자동화 또는 반자동화할 수 있습니다. 이 자동화 는 노동력을 줄이고 용량을 잠금 해제 하며 품질 검사에 필요한 변수 및 수동 테스트의 수를 줄이고 유지 관리 전략을 최적화합니다. 통합 솔루션이 포함된 플랫폼은 프로세스 최적화, 생산성 향상 및 폐기물 감소로 이어집니다.

산업용 데이터 플랫폼은 얼마나 영향력이 있을까요?

2025년까지 175제타바이트 이상의 사용 가능한 데이터가 생성될 것으로 추정 됩니다. 산업용 데이터 플랫폼은 영향력만 있는 것이 아닙니다. 그들은 또한 필수가 될 것입니다. 고유한 데이터 및 분석 요구 사항이 있는 많은 산업에서 공유 데이터를 생성합니다.
현재 대부분의 제조업체는 레거시 MES 및 ERP 시스템에 의존하여 운영을 관리하고 있지만 이러한 솔루션은 데이터 수집에 어려움을 겪고 있습니다. 대규모 플레이어가 장치 연결을 지원하는 솔루션을 추가하려고 시도하고 새로운 참가자가 최소한의 추적을 위한 포인트 솔루션을 제공함에 따라 이 시장이 빠르게 변화하는 것을 볼 수 있습니다.

이것은 " 산업 데이터 플랫폼이 제조에 미치는 영향 " 에서 발췌한 것입니다 .