산업용 IoT 또는 산업용 사물 인터넷(IIoT) 은인더스트리 4.0. IIoT는 스마트 기계의 힘과 실시간 분석을 활용하여 산업용 기계가 수년간 대량 생산해 온 데이터를 더 잘 활용합니다. IIoT의 주요 동인은 두 가지 이유로 스마트 머신입니다. 첫 번째는 스마트 머신이 인간이 할 수 없는 데이터를 실시간으로 캡처하고 분석한다는 것입니다. 두 번째는 스마트 머신이 간단하고 빠른 방식으로 결과를 전달하여 보다 빠르고 정확한 비즈니스 의사 결정을 가능하게 한다는 것입니다.

IIoT는 제조, 물류, 석유 및 가스, 운송, 광업, 항공, 에너지 등 다양한 산업에서 사용됩니다. 초점은 운영, 특히 프로세스 및 유지 관리의 자동화를 최적화하는 것입니다. IIoT 기능은 자산 성능을 향상시키고 유지 관리를 더 잘 관리합니다. 장기적으로 업계를 수요 서비스 모델로 이동하고 고객 친밀도를 높이며 새로운 수익원을 창출합니다. 이는 모두 산업의 디지털 혁신에 기여합니다.

IIoT의 응용

IIoT는 모든 산업의 게임 체인저입니다.조작물리적 제품을 생산하거나 제품 운송을 관리하는 IIoT는 운영 효율성을 높여 완전히 새로운 비즈니스 모델을 창출할 수 있는 길을 열어줍니다. 그것은 산업의 단면에서 다양한 응용 프로그램을 가지고 있습니다.

생산

현재 생산 부문에서 IIoT 기술을 가장 많이 사용합니다. IIoT로 지원되는 스마트 머신은 가능한 생산 장애물을 자체 모니터링하고 예측할 수 있습니다. 그 결과 가동 중지 시간이 줄어들고 효율성이 향상됩니다.

공급망

생산량을 유지하는 것도 중요하지만 공급망 전반에 걸친 원활한 배송도 중요합니다. IIoT를 사용하면 필요할 때 주문이 자동으로 재고를 보충할 수 있습니다. 이를 통해 낭비를 줄이고 재고 수를 유지하며 항상 적절한 양의 원자재를 사용할 수 있습니다. 공급망 및 주문 자동화를 통해 직원은 보다 복잡한 기능 영역에 집중할 수 있습니다.

빌딩 관리

대부분의 건물 관리 문제는 IIoT 기술로 해결할 수 있습니다. 센서 기반 기후 제어는 건물의 내부 기후 관리와 관련된 모든 불확실성을 제거하고 사람 수, 환기 지점, 기계 등과 같은 필요한 모든 요소를 고려합니다. IIoT는 건물의 모든 진입 지점에서 발생할 수 있는 위협을 평가하는 스마트 장치로 건물 보안을 강화합니다.

보건 의료

건강 관리는 이제 오랫동안 스마트 장치를 수용했습니다. 의료 전문가는 환자를 원격으로 모니터링하고 상태 변화에 대해 경고를 받을 수 있습니다. 이것은 의료 서비스를 보다 정확하고 개인적으로 만듭니다. 미래에는 인공 지능이 진단을 지원하여 의사가 환자를 보다 정확하고 효과적으로 치료할 수 있게 될 것입니다.

소매

소매업의 IIoT 기술은 각 매장에 맞는 빠른 마케팅 결정을 가능하게 합니다. 기업은 지역별 소비자 관심사를 기반으로 매장을 업데이트할 수 있으며 더 스마트한 프로모션으로 고객을 타겟팅할 수 있습니다. 이러한 데이터 기반 인사이트는 매장을 경쟁업체보다 돋보이게 합니다.

센서는 회사에서 수년 동안 제품을 추적하거나 기계를 모니터링하는 데 사용했기 때문에 새로운 기술이 아닙니다. IIoT의 차이점은 센서, 포괄적인 배선 네트워크 및 빅 데이터 분석의 비용 절감으로 인해 이러한 변화를 더 큰 규모로 채택할 수 있는 능력입니다.

기술 분석가 IDC에 따르면 전 세계적으로 제조업체는 IIoT에 연간 1,970억 달러를 소비합니다. 운송 회사만 해도 약 710억 달러를 투자했습니다. 기업은 IIoT를 위한 예산을 책정하고 있지만 이러한 예산을 사용하는 방법은 우선 순위에 따라 회사마다 다릅니다.

IIoT는 어떻게 작동하며 이점은 무엇입니까?

IoT는 스마트 장치의 네트워크이며 데이터베이스에 연결된 네트워크를 통해 이루어집니다. 이러한 장치는 데이터를 모니터링, 수집, 교환 및 분석합니다. 일반적인 IIoT 시스템은 다음으로 구성됩니다.

• 정보를 측정하고 저장하고 전달하는 스마트 장비
• 데이터 통신 구조 역할을 하는 공용 또는 사설 인터넷 네트워크
• 최적화된 프로세스를 위해 원시 데이터를 데이터 통찰력으로 처리하는 분석 애플리케이션
• 의사 결정자와 직원이 더 나은 비즈니스 성과를 위해 데이터를 활용하는 데 도움이 되는 도구

데이터 흐름은 IIoT 애플리케이션이 최적으로 작동하도록 보장하는 데 중요합니다. 데이터 흐름을 지원하기 위해 회사는 데이터 버스를 사용하여 실시간 데이터를 배포하고 관리합니다. 이 기술은 응용 프로그램과 장치가 응집력 있는 단위로 함께 작동할 수 있는 길을 열어줍니다. 데이터베이스가 유휴 기록 데이터를 관리하는 동안 데이터 버스는 이동 중인 데이터를 관리합니다.

IIoT는 프로세스를 간소화하고 자동화하여 비즈니스 생산성을 높입니다. 운영 효율성을 개선하고 운영 비용을 낮추며 소득 창출을 증가시킵니다. 더 나은 자동화 수준은 제품 품질을 향상시키며, 이는 효율적인 운영과 결합되어 예측 유지보수를 지원합니다.

IIoT를 사용하면 새로운 수익원을 창출할 가능성이 훨씬 높아집니다. 데이터 통찰력은 효율적으로 운영되는 작업이 거의 알려지지 않은 비효율성을 해결하여 생산성을 향상시키는 방법에 대한 정보를 제공할 수 있습니다. 성능 또는 사용 데이터는 새로운 제품 또는 서비스로 이어집니다. 예를 들어 제조업체는 다른 제조업체와 자산 공유 모델을 개발할 수 있습니다. 이 자원 공유는 비용을 절감하면서 공간과 생산 능력을 최적화합니다. 마찬가지로 IIoT 장치는 HVAC 시스템을 모니터링하고 더 잘 관리할 수 있습니다.

IIoT는 리소스에 부담을 주지 않고 생산성과 품질을 개선하기 위해 노력합니다. 이는 사업 확장에 큰 도움이 됩니다.

IIoT 채택 시 보안 고려 사항 및 과제

IIoT의 채택은 산업에 혁명을 일으킬 수 있지만 이렇게 증가된 연결성은 추가적인 보안 문제를 야기할 수 있습니다. 운영 기술을 사용하는 회사는 작업자 안전과 제품 품질의 중요성을 이해합니다. 그러나 운영, 인터넷, 자동화 및 스마트 머신의 통합으로 인해 가용성, 확장성 및 보안과 관련된 몇 가지 문제가 발생합니다.

대부분의 산업은 기능에 중요하고 IIoT 시스템에 쉽게 통합할 수 있기 때문에 가용성 및 확장성을 관리하는 데 정통합니다. 보안은 대부분의 조직이 흔들리는 경향이 있는 곳입니다. 많은 기업이 여전히 레거시 시스템과 프로세스를 활용하고 있으며 새로운 기술은 통합과 엔드 투 엔드 보안을 복잡하게 만들 수 있습니다.

스마트 장치, 특히 업무에 사용되는 직원 장치의 증가로 인해 수많은 보안 취약성이 발생합니다. 조직은 연결된 장치에 대한 보안 구현 및 설정을 담당합니다. 그러나 장치 제조업체는 또한 장치를 안전하게 유지할 수 있음을 증명해야 하지만 이는 드문 경우입니다.

사이버 보안 문제가 대두되고 있습니다. 성공적인 해커는 연결된 시스템을 해킹하고 잠재적으로 작업을 종료할 수 있습니다. 이러한 보안 문제를 처리하기 위해 제조 회사는 물리적 및 디지털 구성 요소의 보안에 중점을 두고 다른 IT 회사와 마찬가지로 IIoT에 접근해야 합니다.

IIoT 채택의 또 다른 과제는 산업 운영을 IT와 안전하게 통합하는 것입니다. 사용자 데이터는 글로벌 개인정보 보호 규정과 일치해야 합니다. 데이터 수집은 기업에 필수적인 인사이트를 생성하는 데 필수적이지만 개인 정보는 분리되어 암호화된 데이터베이스에 저장되어야 합니다. 비즈니스 데이터와 함께 개인 데이터를 저장하면 심각한 노출 위험이 발생할 수 있습니다.

여러 가지 다른 보안 문제가 IIoT와 관련되어 있습니다. 이는 노출된 포트, 충분한 인증 관행의 부족 또는 오래된 응용 프로그램의 사용일 수 있습니다. 인터넷 네트워크를 갖는 것 외에도 이러한 모든 작은 문제는 회사에 위험할 수 있습니다. 보안되지 않은 IIoT 시스템은 운영 중단 및 재정적 손실을 초래할 수 있습니다.

환경이 더 많이 연결될수록 보안 위험이 높아집니다.

• 소프트웨어 취약점은 해커가 공격하기 쉬운 먹이입니다.
• 인터넷에 연결된 장치와 시스템은 공개적으로 검색할 수 있습니다.
• 해킹 시도가 증가하여 표적 공격 및 데이터 손실로 이어집니다.
• 시스템 조작 또는 파괴 시도로 인해 운영이 중단됩니다.
• 시스템 오작동으로 인해 장치가 손상되거나 더 나쁜 경우 직원의 물리적 손상이 발생합니다.
• 손상된 운영 기술로 인한 갈취 시도.
• 규정에 반하여 개인 정보가 공개되면 벌금이 증가합니다.

마지막 우려는 IoT와 IIoT가 기술 단편화로 인해 어려움을 겪고 있다는 것입니다. 이로 인해 프로세스가 올바르고 효율적으로 처리되지 않으면 시스템이 작동하지 않을 수 있습니다.

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