- 과제
- 공정 이상이 알람으로 뒤늦게 잡혀 사후 대응에 그친다.
- 해법
- 시간당 자동 이상탐지 + AI 원인 진단으로 조기 감지, 안전 규정 맥락까지 함께 제시.
성과
비계획 다운타임 30~50% 감소 (도입 추정)
03 지능 · Intelligence
PlantPulse AI
공장의 모든 데이터를, 모든 사람이, 자연어 한 마디로
IIoT 플랫폼 위에서 동작하는 플랜트 AI 운영 코파일럿입니다. 단순 챗봇을 넘어 매일 아침 우선순위 수행제안을 만들고, 이상을 감지해 원인·조치안을 제시하며, 자연어 질문에 실시간 조회·예측·매뉴얼 검색을 자동 오케스트레이션해 10초 안에 종합 리포트를 냅니다. 자체 산업특화 LLM(AURA)과 온프레미스 배포로 데이터는 공장 밖으로 나가지 않습니다.
Key Metric
10초
자연어 질의 → 종합 리포트
A 핵심 기능 · 자세히
01
AURA — 산업 특화 LLM, 공장 안에서 돕니다
PlantPulse AI의 두뇌는 오픈소스 기반 자체 개발한 산업 특화 LLM, AURA입니다. 35B MoE 아키텍처와 262K 초장문 컨텍스트, 비전 겸용 멀티모달로 설비 매뉴얼과 차트 이미지까지 읽습니다. 산업안전보건법 SOP, ISO 9001 품질 표준, OSHA/NIOSH 안전 절차 등 국내외 산업 표준 문서로 파인튜닝했고, GB10(DGX Spark급)·RTX 6000 등 GPU 한 장이면 온프레미스로 동작합니다.
- 오픈소스 기반 자체 개발 LLM — 35B MoE · 262K 컨텍스트 · 비전 겸용 멀티모달
- GPU 한 장으로 동작 — GB10(DGX Spark급)·RTX 6000, 4-bit 양자화 온프레미스
- 산업안전보건법 SOP · ISO 9001 · OSHA/NIOSH 등 산업 표준·안전 절차로 파인튜닝
- 열화·인터록·트립 같은 현장 용어를 아는 한국어 네이티브
- 고정비 구조(토큰 과금 없음) · 자체 임베딩(2560차원)·리랭커 풀스택
02
질문 한 마디로, 10초 만에 종합 진단
"주입기 상태 분석해줘" 한 마디면 내장 AI 에이전트가 실시간 센서 조회, 이상탐지·예측, 설비 관계 파악, 매뉴얼 검색을 스스로 판단해 순차 실행하고 하나의 리포트로 종합합니다. 분석 과정은 실시간 스트리밍으로 보여주고, 결과는 표·차트·다이어그램으로 시각화합니다. 이미지를 첨부한 멀티모달 질문도 지원합니다.
- 내장 에이전트가 도구를 자동 선택·순차 호출 (tool-calling)
- 현황 파악 시간 30분~1시간 → 10초 (도입 추정)
- 표 · 차트 · 다이어그램 리치 시각화 + 실시간 스트리밍
03
이상탐지에서 조치까지, 사람이 놓치지 않게
시간당 자동 이상탐지와 실시간 알람을 하나의 인시던트로 승격시키고, AI가 원인을 진단해 조치안을 자동 생성합니다. 확인·종결까지 상태로 관리하고, 중복은 자동으로 정리합니다. 인앱 알림·이메일·메신저 세 채널로 담당자에게 즉시 전달됩니다.
- 설비 · 생산 · 에너지 이상을 인시던트로 통합 관리
- AI 원인 진단 + 조치안 자동 생성
- 인앱 · 이메일 · 메신저 3채널 알림
04
매일 아침, AI가 짜주는 오늘의 할 일
AI가 매일 플랜트 상태를 분석해 우선순위별 수행제안을 자동으로 만들어 담당자에게 배정합니다. 주간 운영 브리핑, 내일 예측, 수행제안 간 연관 분석까지 제공해, 숙련자가 아니어도 무엇부터 봐야 할지 한눈에 파악할 수 있습니다.
- 일일 우선순위 수행제안 자동 생성 (기본 20건)
- 담당자 배정 · PDF 내보내기 · 워치리스트 자동 추적
- 주간 브리핑 · 내일 예측 · 연관 분석
05
시계열 인사이트 서버 — 이상탐지·예측 전용 엔진
시계열 분석은 전용 인사이트 서버가 맡습니다. 산업 시계열 파운데이션 모델을 사내 GPU에서 서빙해(CPU 자동 폴백) 센서·OEE·에너지·알람·워크오더 등 9개 도메인 이상탐지와 8개 도메인 예측을 실시간 수행합니다. 이상 점수는 시간·주파수 영역 복원을 병용해 계산하고, 예측에는 Conformal Prediction 신뢰구간을 함께 제공합니다. 태그·설비 단위 피처를 매시간 자동 생성하는 피처 스토어가 유사 설비 검색과 LLM 컨텍스트를 공급하고, 알람은 빈도·지속시간·센서 상관·고장 예측·통계 5종 진단으로 뿌리 원인을 좁힙니다.
- 이상탐지 9개 도메인 · 예측 8개 도메인 — 센서 · OEE · 에너지 · 알람 · 워크오더까지
- 시간 + 주파수 복원 병용 이상 점수 · Conformal 신뢰구간 · 실패 시 자동 폴백
- 설비 건강지수 0~100 — 센서·OEE·신뢰성·에너지·알람 가중 종합, A~D 등급
- 피처 스토어 — 시간·일 단위 자동 생성, 유사 설비 검색 · LLM 컨텍스트 공급
- 모델 내장 오프라인 이미지 — 온프레미스 GPU 추론 · CPU 폴백
06
현장 문서 RAG — 근거 있는 답변, 알아서 최신
설비 매뉴얼·작업 표준서 같은 자산 문서를 지식그래프 기반 RAG로 검색합니다. 벡터 검색과 엔티티·관계 그래프를 결합한 4가지 검색 모드로 질문 의도에 맞는 근거를 찾고, 답변에는 어느 자산의 어느 문서에서 왔는지 출처를 함께 표시합니다. 플랫폼에 등록된 문서는 10분 주기 증분 인덱싱이 신규·변경·삭제를 스스로 맞춰 별도 관리가 필요 없고, 검색 엔진은 내부망 전용으로 격리되어 문서가 외부로 나가지 않습니다.
- 벡터 + 지식그래프 하이브리드 — 4가지 검색 모드
- 출처 표시 — '자산명 · 문서명' 근거와 함께 답변
- 10분 주기 증분 인덱싱 — 신규·변경·삭제 자동 동기화
- PDF · Word · PPT · Excel · MD · TXT 자동 인덱싱 · 다국어 리랭커
- 검색 엔진 내부망 격리 — 문서가 외부로 나가지 않는 설계
B 아키텍처
자연어 질문
AI 운영 코파일럿
AURA LLM (온프레미스)
통합 데이터 도구
실시간·이력 조회 116
TimeSeries-Insight
이상탐지·예측 27
지식그래프
설비 관계 · 14 노드
문서 검색(RAG)
매뉴얼 · 표준서
종합 리포트 · 10초
질문 한 마디가 내장 AI 에이전트를 거쳐 116개 데이터 도구·시계열 분석·지식그래프·문서 검색을 자동 조합하고, 온프레미스 AURA LLM이 근거와 함께 종합 리포트를 생성합니다.
C 적용 사례
- 과제
- 라인별 OEE·품질·에너지 데이터가 흩어져 현황 파악에 시간이 걸린다.
- 해법
- 자연어 질의 한 번으로 OEE·품질·에너지를 통합 조회하고 리포트로 종합.
성과
현황 파악 시간 90% 단축 (도입 추정)
- 과제
- 미세 신호 이상과 수율 저하의 원인 추적이 숙련자에 의존한다.
- 해법
- 예측·이상탐지 도구와 지식그래프로 원인을 추적하고 조치안을 자동 제안.
성과
숙련 지식의 조직 자산화 · 인수인계 40~60% 단축 (도입 추정)
E 그 외 핵심 기능
01
멀티모달 대화
자연어와 이미지로 묻고, 표·차트·다이어그램으로 답을 받습니다. 실시간 스트리밍으로 분석 과정을 확인합니다.
02
통합 데이터 도구 116개
플랫폼의 모든 실시간·이력 데이터에 접근하는 116개 도구를 AI가 자동 조합합니다. 전부 읽기 전용 설계.
03
이상탐지·예측 27종
산업 시계열 특화 AI 모델로 이상탐지 9개·예측 8개 도메인을 아우르는 27개 분석 도구를 제공합니다.
04
지식그래프
설비·태그·문서 관계를 14종 노드의 그래프로 연결해 맥락 있는 답을 만듭니다.
05
문서 검색(RAG)
설비 매뉴얼·작업 표준서를 검색해 근거와 함께 답합니다. 4가지 검색 모드 지원.
06
온프레미스 배포
산업특화 LLM을 사내 GPU에서 서빙합니다. 민감한 공정 데이터가 외부로 나가지 않습니다.
F 기술 사양
- AI 모델
- AURA LLM(자체, 35B MoE · 262K 컨텍스트 · 비전 겸용) · 산업 시계열 특화 이상탐지/예측 모델
- 임베딩 · 리랭커
- AURA 임베딩(2560차원) · AURA 리랭커
- 도구 규모
- 통합 데이터 116 · 시계열 분석 27 · 지식그래프 5 · 문서검색 3
- 지식
- 그래프 DB(14종 노드) · 벡터 DB · RAG 4모드
- 배포
- 온프레미스 컨테이너 · 저사양 GPU(DGX Spark급) 지원
- 기대 효과
- 다운타임 30~50%↓ · OEE 3~8%p↑ · 에너지 5~15%↓ (도입 추정)
G 제품 화면
D 자주 묻는 질문
데이터가 외부(클라우드)로 나가나요?
아니요. 완전 온프레미스로 동작하며, 인터넷이 차단된 폐쇄망 환경에서도 구동됩니다. AURA LLM을 사내 GPU에서 직접 서빙하므로 공정 데이터가 회사 밖으로 나가지 않습니다.
기존 운영 시스템에 영향을 주지 않나요?
데이터 접근 도구 116개는 전부 읽기 전용으로 설계되어 있습니다. AI가 조회·분석만 수행하며 제어값을 쓰지 않으므로 기존 운영에 개입하지 않습니다.
어떤 GPU가 필요한가요?
AURA는 MoE 구조와 4비트 양자화로 대형 모델을 저사양 GPU(NVIDIA DGX Spark급)에서 구동하도록 설계됐습니다. 대규모 GPU 클러스터 없이 도입할 수 있습니다.
한국어를 제대로 이해하나요?
한국어 네이티브 모델로, "열화·인터록·트립" 같은 현장 용어와 안전보건 규정 맥락을 학습했습니다. UI는 한국어/영어 전환을 지원합니다.
비용 구조는 어떻게 되나요?
클라우드 종량제가 아닌 온프레미스 고정비 구조입니다. 질의량이 늘어도 토큰 단위 추가 과금이 없습니다.