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인사이트와 자료실
제조 데이터와 AI에 관한 인사이트, 검증된 고객 사례, 제품 문서를 한곳에서.
A 인사이트
산업 사이버 보안 2026 — IEC 62443과 NIS2의 시대
2025년 조직의 60%가 OT 보안 사고를 겪었지만 전용 모니터링을 갖춘 곳은 52%에 그친다. IEC 62443과 NIS2 시대의 산업 사이버 보안 2026을 전망한다.
자세히 보기Data Mesh와 제조업 — 도메인 데이터 프로덕트의 시대
Zhamak Dehghani가 제시한 Data Mesh 아키텍처가 제조업에 적용되면서 도메인 데이터 프로덕트의 시대가 열리고 있다.
자세히 보기산업 에이전틱 AI — 제조 운영을 자율화하는 법
코파일럿은 답을 주지만 에이전트는 행동한다. 2026년 제조 운영의 의사결정 루프 안으로 들어온 산업 에이전틱 AI를 정리했다.
자세히 보기MQTT Sparkplug B — 제조 데이터의 공통 언어
Eclipse Sparkplug 3.0 사양은 ISO/IEC 20237로 정식 국제 표준이 되었다. MQTT Sparkplug B가 제조 데이터의 공통 언어가 되어가는 과정을 다룬다.
자세히 보기제조 AI 거버넌스 — EU AI Act가 바꾸는 운영
2026년 8월 EU AI Act의 고위험 AI 시스템 조항이 적용을 시작한다. 제조 AI 거버넌스가 운영에 미치는 영향을 분석한다.
자세히 보기산업 데이터 메시 — 분산 도메인이 제조를 바꾸는 법
데이터 메시는 기술이 아니라 조직의 운영 모델이다. 분산 도메인 오너십이 제조 데이터 아키텍처를 어떻게 바꾸는지 살펴본다.
자세히 보기OT 사이버 보안 — IEC 62443과 NIS2가 바꾸는 제조
제조업은 2025년 산업 랜섬웨어 피해의 3분의 2 이상을 차지했다. IEC 62443과 NIS2가 바꾸는 OT 사이버 보안의 지형을 정리했다.
자세히 보기산업 시계열 DB — 2026 벤치마크가 말하는 진실
산업 시계열 데이터베이스 선택은 향후 수년의 이행 비용을 결정한다. 2026년 벤치마크 결과를 중심으로 산업 TSDB의 실상을 분석한다.
자세히 보기산업용 RAG — 제조 현장 지식을 LLM에 연결하는 법
기업용 LLM의 핵심 이슈는 더 큰 모델이 아니라 조직의 지식을 어떻게 LLM에 연결할 것인가로 이동했다. 제조 현장 지식을 LLM에 연결하는 산업용 RAG를 다룬다.
자세히 보기Edge AI 2025 — Jetson Orin과 K3s의 새 시대
Gartner는 2026년까지 기업 데이터의 75%가 엣지에서 생성·처리될 것으로 전망한다. Jetson Orin과 K3s가 이끄는 Edge AI의 새 시대를 정리했다.
자세히 보기Industrial MLOps — 모델이 운영에서 살아남는 법
산업 AI 모델의 운영 중단 원인의 67%는 알고리즘 결함이 아니라 데이터 품질이다. 제조 현장에서 모델이 운영 단계에서 살아남기 위한 Industrial MLOps 전략을 다룬다.
자세히 보기Unified Namespace — ISA-95를 넘어선 산업 데이터
Walker Reynolds가 대중화한 Unified Namespace(UNS)는 ISA-95 계층 모델을 넘어 산업 데이터를 단일 네임스페이스로 통합하는 운영 철학의 전환이다.
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